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关于矿石分选

矿石分选技术是根据矿石中相关组成成分不同所反映的易被检测的物理特性的差异，通过对矿石逐一识别，依靠外力将矿石和废石分离的一种物理分选方法。

矿石分选主要由三个步骤组成：

1 智能成像

2 AI识别

3 喷吹分离

人工智能带来的技术突破

以传感器技术为基础的矿石分选从20世纪70年代以来一直存在。随着人工智能、深度学习、机器视觉、图像识别等前沿科技，尤其是具有深度学习功能的智能光电分选技术取得突破性进展，低品位资源有望得到综合利用。原来不具备开采价值的低品位矿、采矿废石、历史堆存废石，通过智能光电矿石预选技术，均可以富集成具有工业开采价值和综合利用潜力的矿藏。

好朋友的矿石分选

好朋友科技是国内同时拥有智能图像选矿和X射线智能选矿技术的先驱企业，自主研发了中国第一款矿石AI分类算法——文殊算法™，开拓性地将深度学习理论应用到矿山领域，开发出自适应矿石分选模型、矿石品位变化实时跟踪和在线优化算法。能够在复杂矿石分选环境下，针对矿石大小、纹理、光泽、厚度等不同特征，自适应调整矿石分选模型结构，实现精准识别。